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EquipeTISE: Traitement de l’Information et Systèmes Embarqués

Responsable : Prof. MRABTI Mostafa

Axe(s) de recherche : 

Implémentation d’algorithmes de codage et de traitement d’image.
Optimisation du noyau des OS temps réel muni d’un système de cryptographie dédié aux systèmes embarqués.
Traitement d’image

 

Membres permanents :

Pr. Mostafa MRABTI

Pr. Hakim EL FADLI

Pr. Ghizlane Khaissidi

Pr. Abdellatif Ezzouhairi

Pr. Abdelmjid SAKA

Pr. Rachid El Allami

Pr. Youness Mehdaoui

Pr. Fadoua YAKINE

Pr. Mohammed BOUSSETTA

Membres Associés :

Pr. Anass MANSOURI

Doctorants

Principaux axes de recherche du laboratoire

Axes de recherche	Membres permanents travaillant sur l’axe
:::Conception VHDL et implémentation d’algorithmes de codage et de traitement d’image. :::Optimisation du noyau des OS temps réel muni d’un système de cryptographie dédié aux systèmes embarqués.	MRABTI Mostafa KHAISSIDI Ghizlane
:::Traitement d’image	KHAISSIDI Ghizlane ; EL FADILI Hakim
:::Gestion de mobilité dans les réseaux mobiles 4G	EZZOUHAIRI Abdellatif

Présentation des projets de Recherche pour les 4 années à venir

Projet 1:

1- Description du projet :

Intitulé : Conception VHDL et implémentation des turbo codes sur des circuits de type VLSI. Analyse des performances et applications en systèmes numériques de communication (Réseaux haut débit, GSM et UMTS, …)

      Dans les systèmes numériques actuels, le codage du canal, et en particulier le décodage, sont des opérations coûteuses en temps  de traitement et en complexité. Aujourd’hui, les codes correcteurs d’erreurs les plus utilisés sont les codes convolutifs parfois associés à un code Reed Solomon. C’est le cas du GSM (Global System for Mobile), du DAB (Digital Audio Broadcasting) et du DVB (Digital Video  Broadcasting) terrestre et satellitaire.

      Notre projet consiste d’une part, à élaborer des codes correcteurs d’erreurs présentant des performances en débit et une simplicité de décodage. D’autre part, ces algorithmes de décodage seront implémentés sur des VLSI en utilisant le langage VHDL. Le choix d’une architecture adéquate assurant des performances acceptables en terme de surface occupée, de débit, …seront étudiées.

      Les circuits de décodage seront ensuite appliquées et validés sur des applications concernant les systèmes de communications numériques (GSM, UMTS, CDMA IS-2000, ADSL , etc … ). 

2- Objectifs :

Développer un savoir faire déjà acquis dans les méthodes de CAO appliquées aux STICs.
Formation par la recherche de compétences dans des domaines des sciences de l’ingénieur.

3- Plan de travail et calendrier d’exécution :

-Elaborer des codes correcteurs d’erreurs simples présentant des performances en débit (haut) et une simplicité de décodage.
-Etude de l’adéquation de l’architecture choisie avec l’algorithme.
-Implémentation de ces algorithmes de décodage sur des VLSI en utilisant le langage VHDL.
-Optimisation de l’architecture assurant des performances acceptables en terme de surface occupée, de débit, …

4- Impacts (retombées scientifiques et socio-économiques):
-Formation de jeunes chercheurs dans des disciplines trop sollicitées par les secteurs publics et privés.
-Collaboration plus étroite avec d’autres équipes.
-Profiter des compétences nationales et internationales.

5- Partenariat :
laboratoire LESSI FSDM
 Laboratoire LSSC FSTF

6- Equipes de Recherche et Enseignants chercheurs impliqués dans le projet :
L’équipe de recherche : Traitement de l’Information et Systèmes Embarqués (TISE)
Enseignants chercheurs impliqués dans le projet :  
-MRABTI Mostafa
-KHAISSIDI Ghizlane
-MANSOURI Anass
- EZZOUHAIRI ABDELLATIF
-SAKA Abdelmjid

7- Nombre de doctorant impliqués dans le projet: 7 doctorants

8- Sources de financement:
Projet CSPT
Bourses CNRST

Projet 2:

1- Description du projet :
 Problématiques de la Reconnaissance et de l’indexation de collections documentaires Appartenant au patrimoine documentaire arabe.

2- Objectifs :

L objectif premier de ce projet n’est pas de développer un système particulier, mais plutôt d’explorer les problématiques liées d’une part à la reconnaissance de l’écriture arabe en particulier la cursivité, la variabilité des styles d’écriture etc, et d’autre part d’autres problématiques liés à l indexation textuelle et à la recherche par contenu.
Dans une deuxième phase, nous allons travailler sur des applications spécifiques regroupant les deux aspects à travers la réalisation de systèmes documentaires pour l’exploration de documents à valeurs patrimoniales qui concernent des manuscrits datant du 10 siècle traitant de thèmes comme la médecine ou la philosophie.

 Lors de cette phase l’accent sera mis davantage sur le développement d’outils d’ingénierie favorisant efficacité et rapidité des systèmes mis en oeuvre.

3- Plan de travail et calendrier d’exécution :
a. Prétraitements
Consiste à effectuer un ensemble d’opérations visant à préparer les images sous un format facile à traiter lors des prochaines étapes.
On cite quelques problèmes pouvant être rencontrés lors de cette phase :
•          Les déformations dues à la courbure naturelle des pages
•          La présence de tâches d’humidité rendant illisible l’original
•          La présence de plis et de déchirures.
•          Une page peut contenir du texte et des illustrations (tableaux, schémas ), on se doit alors de détecter les zones contenant du texte et les dissocier des autres zones.
•          Textes manuscrits dont la ligne de base s’écarte de l’horizontale.
•          Etc.

b. Reconnaissance :
Nous projetons dans ce cadre d’explorer différents types de classifieurs comme les HMMs (Hidden Markov Models) et les SVMs qui sont très utilisés dans la littérature avec des possibilités d’algorithmes hybrides. Nous pouvons aussi travailler avec des attributs structurels (polygonalisation et constitution du vecteur attribut à partir des propriétés des segments de lignes) et les rallier aux attributs globaux que nous utilisons.
c. Indexation et recherche d’information:
Notre approche consiste à définir une méthode d’indexation automatique représentant le contenu sémantique des documents choisis. Une telle stratégie ne s’avère réalisable que si le corpus traité est relatif à un domaine sémantique bien délimité.
Quelques Problématiques rencontrées dans cette composante peuvent être listées comme suit:
•La modélisation du contenu et son automatisation.
•Pouvoir discriminant des concepts par rapport au corpus.
•Pertinence des résultats qui est subjective et dépend de l’usager lui-même.
•Evaluation du système et notion de bruit/silence.

4- Impacts (retombées scientifiques et socio-économiques):
Collaboration d’ordre culturel :
•Bibliothèques nationales de France : BNF, British Library, bibliothèques nationales de l’orient qui ne sont pas dotés de telles outils d investigation par contenu.
•Musés ou instituts (Instituts du Monde Arabe, …).
•Centre d'Etudes et de Recherches : exemple : CERSI
Transfert industriel :
•Constructeur de logiciels de reconnaissance de texte arabe.
•Moteur de recherche explorant des documents arabes…
Chercheurs : en linguistique, calligraphie,
Réalisation de plateformes d’enseignement à distance en arabe : e-learning.

5- Partenariat :
Laboratoire LESSI FSDM
Laboratoire LSSC FSTF
 

6- Equipes de Recherche et Enseignants chercheurs impliqués dans le projet  :

Enseignants chercheurs impliqués dans le projet :
-FADILI Hakim
-KHAISSIDI Ghizlane

7- Nombre de doctorant impliqués dans le projet : 02

8-Sources de financement 
Subventions du laboratoire
ENSA

 

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